Eine Mobilanwendung zum effektiven Erlernen der Gebärdensprache. Entwickelt mit PHP (Slim Framework), Ionic Framework (Angular 2+) und MySQL-Datenbank. Teilnahme am IEEE MadC 2018 Wettbewerb.

Fortsetzung von Empati V1, entwickelt mit React Native aufgrund von Leistungseinschränkungen bei Ionic-Animationen. Teilnahme am IEEE MadC 2019 Wettbewerb.

Eine Mobilanwendung mit Bluetooth LE zur Vermeidung von Gegenstandsverlust. Backend in GoLang, Webinterface in ReactJS, Datenbank in MongoDB und Mobile App in React Native. Das Konzept wurde 2021 durch Samsung Galaxy Tag und Apple AirTag kommerziell umgesetzt.

Ein Benutzer-Autorisierungssystem mit Fingerabdruck-Verifizierung. Beitrag zu Frontend und Backend mit Java und PHP. Die Arbeit wurde im European Journal of Science and Technology veröffentlicht.

Eine Mobilanwendung für Außendienstmitarbeiter zur Altölsammlung, entwickelt in Kotlin mit MAD-Tools und -Methoden (Datastore, Architecture Components, Hilt, Navigation, Databinding, ViewBinding).

Entwickelte die zweite Version mit React Native, die eine elegantere Benutzeroberfläche, erweiterte Kundenoperationen, Statistiken und Managementplattformen bietet. Zu den verwendeten Technologien gehören Zustand, Gluestack, Axios und TanStack Query.

Trug zu einem Projekt bei, das darauf abzielt, Untertitel mithilfe von KI zu generieren. Entwickelt mit Whisper, GPT-3.5, Go, Python, ReactJS und Framer.

Trug zur Entwicklung eines KI-basierten Beraters für Nachhaltigkeitsberichte bei. Verwendete Technologien: Vercel, Supabase, ReactJS, Python, RAG-Architekturen und Qwen-Modelle.

Trug zu einem klassenbasierten HTTP-Framework für BunJS bei. Entwickelte zudem klassenbasierte TCP- und UDP-Server für dieses Framework.